专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的肺纤维检测与严重度评估方法及系统-CN202010985175.8有效
  • 李惠萍;邬学宁 - 上海市肺科医院
  • 2020-09-18 - 2023-05-05 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于深度学习的肺纤维检测与严重度评估方法,包含步骤:S1、预处理若干肺纤维患者的胸部CT序列图像,得到若干第一CT图像;S2、抽取并标注若干第一CT图像生成训练集和验证集;S3、通过训练集和验证集预训练第一、第二深度卷积神经网络模型;S4、将待检测患者的CT图像序列输入训练好的第一、第二深度卷积神经网络模型,识别该患者CT图像序列中的每个CT图像所包含的肺部区域和肺纤维病灶区域;计算得到该患者肺纤维病灶在其肺中的占比;S5、基于所述占比标志肺部纤维分期;S6、基于生理学参数的检测结果对患者肺纤维严重度分级。本发明还包含一种基于深度学习的肺纤维检测与严重度评估系统。
  • 基于深度学习纤维化检测严重评估方法系统
  • [发明专利]一种用于治疗肺纤维的干细胞制剂及其制备方法-CN202211198175.9在审
  • 姜虎林;韩蒙蒙;何兴跃;唐玲;邢磊 - 中国药科大学
  • 2022-09-29 - 2022-12-06 - A61K47/69
  • 本发明公开了一种用于治疗肺纤维的干细胞制剂。所述干细胞制剂包括间充质干细胞和纳米制剂,纳米制剂连接在间充质干细胞表面;所述纳米制剂为包载有抗肺纤维药物的纳米载体。本发明以间充质干细胞作为递送载体高效递送抗肺纤维药物达到治疗肺纤维的目的,间充质干细胞的炎症趋向性使其高效靶向至受损肺部,在肺部病理微环境条件下,间充质干细胞和纳米制剂响应性分离,释放的纳米制剂通过胶原酶C降解纤维病灶部位过量蓄积的胶原,靶向肺部大量增殖的成纤维细胞并释放抗肺纤维药物,抑制其激活;间充质干细胞可分化为肺泡上皮细胞,重建肺部结构,最终修复肺功能。
  • 一种用于治疗纤维化干细胞制剂及其制备方法
  • [发明专利]尘肺病等级智能判别方法-CN202111315770.1在审
  • 张源;江震;刘静怡 - 安徽医学高等专科学校
  • 2021-11-08 - 2022-03-01 - A61B6/00
  • 所述DR胸片样本图像为具有不同大小尘肺纤维阴影像素的各个肺区图像。基于卷积神经网络模型输入训练样本一,训练肺部纤维阴影的特征的模型参数,以生成肺部纤维智能判定模型。本发明的尘肺病等级智能判别方法中,输入的图像由训练用的图像块替换为整张DR胸片,特征学习模型设计为将最后三层全连接层替换为卷积层,这样设计的目的是为了实现输入图像和输出也是图像的端到端检测,同时可以直接检测出不同肺区的病灶区域,减少训练时间,同时提高了对肺纤维的识别率。
  • 尘肺等级智能判别方法
  • [发明专利]肺部纤维智能判定方法-CN202111320635.6在审
  • 张源;刘静怡;江震 - 安徽医学高等专科学校
  • 2021-11-09 - 2022-03-04 - G06T7/00
  • 本发明公开了肺部纤维智能判定方法,包括如下步骤:获取训练样本,预先标定出每张CT影像胸片样本图像中各个肺区所包含的各个种类的尘肺纤维阴影像素作为样本标签。将训练样本输入至卷积神经网络模型。对卷积神经网络模型的模型参数进行调整,以训练出肺部纤维智能判定模型,并对采集的CT影像胸片图像进行肺部纤维的分类及定位。检测模块中输入的图像为整张CT影像胸片,特征学习模型设计为将最后三层全连接层替换为卷积层,这样设计的目的是为了实现输入图像和输出也是图像的端到端检测,同时可以直接检测出不同肺区的病灶区域。
  • 肺部纤维化智能判定方法

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